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CIDER-CL

CIDER-CL es un sistema para el alineamiento monolingue y multilingüe entre ontologías. Para ello utiliza varias medidas semánticas como SoftTFIDF y Cross-Lingual Explicit Semantic Analysis. El cálculo de diferentes similitudes semánticas se combina mediante el uso de redes neuronales artificiales. CIDER-CL tiene dos modos de operar:

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gOntt

gOntt es una herramienta para planificar y ejecutar proyectos de desarrollo cuyas principales características son las siguientes:

  • Hace uso de plantillas orientadas a la planificación de desarrollos de ontologías. Estos desarrollos se basan en los escenarios propuestos por la NeOn Methodology.

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LabelTranslator

LabelTranslator es un plug-in desarrollado dentro del proyecto NeOn. Este plug-in está implementado para la herramienta NeOn Toolkit y su función es la localización de los elementos , clases y propiedades, de una ontología en OWL creando un modelo repositorio lingüístico, llamado LIR por sus iniciales en inglés (Linguistic Information Repository).

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LIR - Linguistic Information Repository

LIR es un modelo de propiedad lingüístico que será publicado y utilizado con ontologías de dominio. En sí mismo, ha sido implementado como una ontología en OWL. El LIR cubre un subconjunto de elementos léxicos y terminológicos de las descripciones que reflejan la realización lingüística de una ontología de dominio en los diferentes lenguajes naturales. Por lo tanto, su propósito principal es asociar la información multilingüe a las ontologías, con el objetivo de contribuir a la Ontology Localization Activity.

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MARiMbA

MARiMbA es una herramienta orientada a bibliotecas para transformar sus registros en formato MARC (MAchine-ReadableCataloging) a RDF, siguiendo las mejores prácticas de Linked Data [1][2][3].

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morph-GFT

Tags: google fusion tables | morph | morph-gft | R2RML

morph-GFT is an extension of morph-RDB that works with Google Fusion Table (GFT) tables. These tables can be described using R2RML Mappings and enables users to query them using SPARQL. In morph-GFT, SPARQL queries posed by users are translated into SQL-like queries that are supported by the GFT API.

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morph-RDB

Tags: morph | morph-rdb | R2RML | SQL

morph-RDB [1] (formerly called ODEMapster) is an RDB2RDF engine developed by the Ontology Engineering Group, which follows the R2RML specification (http://www.w3.org/TR/r2rml/). morph-RDB supports two operational modes:

  • Data upgrade, which consists in generating RDF data from a relational database according to the R2RML mapping descriptions.
  • Query translation, which allows evaluating SPARQL queries over a virtual RDF dataset, by rewriting those queries into SQL according to the R2RML mapping descriptions.

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OGSA-DAI RDF Resource

OGSA-DAI RDF Resource es una extension al sistema de acceso a datos OGSA-DAI. Esta extensión extiende OGSA-DAI añadiéndole un nuevo recurso de datos a los ya existentes en el framework (bases de datos relacionales, XML y archivos). Este nuevo recurso accede a datos en RDF almacenados en una base de datos RDF o accesibles mediante SPARQL endpoints. El acceso se realiza mediante el framework RDF Jena y Jena SDB. En la siguiente figura se muestra la extensión dentro del contexto de OGSA-DAI. Esta imagen también muestra otra extensión a OGSA-DAI, la cual accede a un sistema RDB2RDF encargado de acceder a bases de datos relacionales mediante consultas a una ontología.

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Sem4Tags

Sem4Tags es una herramienta multilingüe capaz de descubrir el significado de una etiqueta en un contexto dado y que como resultado ofrece un recurso DBpedia que define el significado de cada etiqueta procesada. La versión actual soporta etiquetas en inglés y español.

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SPARQL-DQP

Este sistema implementa la extensión para la federación de consultas de SPARQL 1.1, extendiendo el sistema OGSA-DAI/DQP. Además, optimiza la ejecución de las consultas, trabajo realizado por SPARQL-DQP. Para ello, primero se identifican una serie de patrones bien diseñados (descritos en [1] and [2]) y si dichos patrones son identificados el sistema utiliza una serie de reglas de escritura que mejoran el tiempo de ejecución de las consultas.

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geometry2rdf

geometry2rdf es una librería para generar ficheros RDF a partir de información geométrica (que puede estar disponible en GML o WKT). La manipulación del GML y WKT se realiza con GeoTools. La version actual de la librería trabaja con bases de datos geoespaciales y se basaa en Jena.

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Kyrie

Kyrie es un sistema de reescritura de consultas que usa una ontología para reescribir una consulta Datalog en otra consulta Datalog que captura el conocimiento de la ontología. La consulta reescrita obtiene extensionalmente de la fuente de datos los resultados (certain answers) que están implicados tanto extensionalmente como intensionalmente por la consulta original.

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Lexical Model for ONtologies (lemon)

"Lexical Model for ONtologies" (lemon) es un modelo desarrollado colaborativamente en el proyecto Monnet y concebido para ser un estándar para el intercambio de información léxica en la Web Semántica. lemon se basa en trabajo anterior de miembros de Monnet como los modelos LexInfo, LIR, y LM. El modelo lemon pretende ser un modelo: conciso, descriptivo (no prescritivo), modular, y basado en RDF. Más información en  http://lemon-model.net/

 

map4rdf

Recientemente, hemos visto un gran incremento en la cantidad de datos geoespaciales que están publicados utilizando RDF y los principios de Linked Data. Esfuerzos como el W3C Geo XG, y más recientemente la iniciativa GeoSPARQL están proporcionando los vocabularios necesarios para publicar este tipo de información en la Web de Datos. map4rdf es un herramienta para explorar y visualizar conjuntos de datos RDF enriquecidos con información geométrica.

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morph

The morph suite of technologies (together with their corresponding algorithms), is focused on applying a range of query rewriting techniques over heterogeneous federated data sources, through the use of mappings expressed in the W3C R2RML language.

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morph-LDP

morph-LDP[1] is an extension of morph-RDB that works with our Linked Data Platform implementation [2]. morph-LDP exposes relational data as read/write Linked Data for LDP-aware applications, whilst allowing legacy applications to continue using their relational databases.

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morph-streams

Tags: data stream | Esper | GSN | morph | morph-streams | R2RML | SNEE

morph-streams is an ontology-based data access system that allows evaluating SPARQL-Stream queries over a range of data streaming systems, which are mapped using the W3C R2RML language. More specifically, the current version of morph-streams provides wrappers for:

  • The complex event processing engine Esper.
  • The sensor network middleware GSN.
  • The data stream management system SNEE.

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OOPS! – OntOlogy Pitfall Scanner!

OOPS! es una aplicación web, independiente de cualquier entorno de desarrollo de ontologías, para detectar malas prácticas en ontologías que podrían, potencialmente, provocar errores en el modelado de las mismas. El objetivo de esta herramienta es ayudar a los desarrolladores de ontologías durante la actividad de validación de las mismas, la cual puede dividirse en diagnóstico y reparación. Actualmente, OOPS! proporciona mecanismos para detectar automáticamente un número de errores potenciales, ayudando por tanto a los desarrolladores durante la actividad de diagnóstico.

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sitemap4rdf

Sitemap4rdf es una herramienta de línea de comando que genera ficheros sitemap.xml para sitios de Linked Data que tienen un SPARQL endpoint. Sitemap4rdf consulta al endpoint y recupera una lista con todas las URLs, y genera el sitemap.xml, que debe ser subido al sitio web.

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vocab-express

Hasta ahora, los principios y buenas prácticas de Linked Data están siendo adoptadas por un número creciente de proveedores de datos, teniendo como resultado una base de datos global en la Web que contiene cientos de conjuntos de datos LOD. En este contexto es importante promover la re-utilización y enlazado de conjuntos de datos, y para este fin, es necesario conocer la estructura de los conjuntos de datos. Un primer paso para conocer la estructura de un conjunto de datos es explorar el vocabulario utilizado por el conjunto de datos, y como el conjunto de datos está utilizando ese vocabulario.

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