El curso "Datos Enlazados y gobierno abierto" se impartirá durante los cursos académicos de 2011-2012 y 2012-2013. Las fechas en las que se puede realizar el cuso son las siguientes:
Preinscripción
Se puede realizar la preinscripción online del curso (el enlace para la preinscripción no está disponible todavía). En el listado de cursos disponibles, seleccione el código del curso que desaea realizar. Por ejemplo, seleccionando "F.10.10.15.27: Tecnologías Semánticas: Datos Enlazados y gobierno abierto".
Objetivos formativos
El objetivo de este curso es proporcionar la base teórica y práctica sobre los fundamentos teóricos, metodológicos y tecnológicos de los datos enlazados en el dominio de la Administración Pública y el Gobierno Abierto.
Para alcanzar estos objetivos, en la preparación y docencia de las clases se hará hincapié en los siguientes aspectos:
El curso combinará clases de teoría con trabajos prácticos con el ordenador en el aula.
Se pretende así complementar la formación teórica y práctica de los ingenieros, licenciados y diplomados en diversas disciplinas, en el campo de las tecnologías semánticas y, en concreto, en el área de datos enlazados en el contexto de la Administración Pública. Este curso está también abierto a cualquier estudiante o profesional que desee conocer los fundamentos teóricos y tecnológicos de los datos enlazados, dado que cada vez son más numerosos los dominios que están abriendo y enlazando sus datos (medio ambiente, tráfico, salud, eficiencia energética, cultura etc.)
La Web de Datos (en inglés, Web of Linked Data) es una iniciativa que pretende facilitar el acceso a los datos, su publicación y reutilización a través de la Web y la construcción de aplicaciones en torno a los datos así expuestos. Una de las mayores diferencias de la Web de Datos con respecto a la Web que conocemos hasta hoy radica en que, en lugar de realizarse la navegación a través de documentos, se realiza a través de datos enlazados. Cualquier dato es susceptible de ser expuesto y reutilizado, por ejemplo, contenido multimedia, datos de sensores, bases de datos, etc. La utilidad de los datos enlazados es mayor cuanto más interconectados estén con otros datos en la Web de Datos.
Este curso, es un curso multidisciplinar, de gran actualidad, que pretende formar a informáticos, ingenieros, geógrafos y otros perfiles similares que puedan estar interesados en temas de datos enlazados en este dominio. Como se comentó anteriormente el curso incluirá los siguientes contenidos (1) Representación del conocimiento utilizando el paradigma de Redes Semánticas, para introducir al alumno en los temas de representación de conocimientos; (2) Ontologías y vocabularios consensuados, para introducir al alumno sobre la metodología de desarrollo de ontologías mediante la reutilización de vocabularios consensuados en diferentes dominios como RDF Data Cube (estadístico), WGS84 (geográfico), etc.; (3) Introducción a los lenguajes RDF, RDF (S) y SPARQL, para introducir al alumno en los lenguajes de modelado y de consulta; (4) Metodología para la publicación y enlazado de datos, para proporcionar al alumno las guías metodológicas para exponer fuentes de datos siguiendo los principios de Linked Data; (5) Aplicación de la metodología en un dominio particular, para demostrar al alumno las diferentes aplicaciones que se puede desarrollar utilizando los datos enlazados.
La aplicación de la metodología en el dominio de la Administración Pública conllevará la presentación de los modelos consensuados por la comunidad de gobierno electrónico (e-Government). Recientemente, es numerosa la legislación que se ha creado en el campo de los datos abiertos y el gobierno abierto en todo el mundo, y numerosos países (Reino Unido, Estados Unidos, Francia están abriendo sus datos y enlazándolos en la Web de datos, lo cual es una muestra de la necesidad de formar a profesionales en esta temática. En España también hay iniciativas de apertura de datos en municipios (por ejemplo, Zaragoza, Barcelona, Gijón), comunidades autónomas (por ejemplo, Cataluña, País Vasco, Asturias) y en el contexto nacional (con el portal http://datos.gob.es/). No hay ninguna titulación de grado y postgrado cuyo plan de estudios incluya un curso de esta naturaleza.
Organización
Se proponen dos modalidades para impartir el curso:
El curso se impartirá durante una semana en horario de tarde, comenzando a las 16:00 y finalizando a las 20.30, de lunes a viernes.
El curso se impartirá los viernes y sábados durante dos semanas consecutivas. Los viernes de 15:00 a 20:30 y los sábados de 8:30 a 14:00
El calendario del curso impartido en formato semanal es el siguiente:
|
Lunes |
Martes |
Miércoles |
Jueves |
Viernes |
|
Introducción, Representación del Conocimiento, Lenguajes |
Lenguajes
Guías metodológicas para la publicación y Enlazado: Teoría y práctica |
Guías metodológicas para la publicación y Enlazado: Teoría y práctica |
Caso práctico: Generación de Datos enlazados en el dominio de administración pública. |
Caso práctico: Generación de Datos enlazados en el dominio de administración pública. |
El calendario del curso impartido en formato de viernes y sábados es el siguiente:
|
Viernes Tarde |
Sábado |
Viernes Tarde |
Sábado |
|
Introducción
Representación del Conocimiento
Lenguajes |
Lenguajes
Guías metodológicas para la publicación y Enlazado: Teoría y práctica |
Guías metodológicas para la publicación y Enlazado: Teoría y práctica
Caso práctico: Generación de Datos enlazados en el dominio de la administración pública.
|
Caso práctico: Generación de Datos enlazados en el dominio de la administración pública. |
Temario
|
Programa |
Tema 1. Introducción a los datos enlazados
Tema 2. Introducción a la representación de conocimientos
Tema 3. Lenguajes
Tema4 .Guías metodológicas y tecnológicas para la generación de datos enlazados
Tema 5. Caso práctico: Generación de Datos enlazados en el dominio de la administración pública.
|
|
Soporte tecnológico |
El estudiante deberá instalar en su ordenador personal las siguientes tecnologías, previo a la realización del curso:
|
|
Bibliografía |
|
Profesorado
|
Nombre Y Apellidos |
Titulación |
Nivel |
Departamento |
Facultad y Universidad |
|
Dña. Asunción Gómez Pérez |
Dr. Informática |
Catedrática de Universidad |
Departamento de Inteligencia Artificial. |
Facultad de Informática,Univ. Politécnica de Madrid |
|
D. Oscar Corcho García |
Dr. Informática |
Profesor Titular de Universidad |
Departamento de Inteligencia |
Facultad de Informática,Univ. Politécnica de Madrid |
|
D. Raúl García Castro |
Dr. Informática |
Profesor Titular de Universidad Interino |
Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos e Ingeniería de Software |
Facultad de Informática,Univ. Politécnica de Madrid |
|
Dña María del Carmen Suárez de Figueroa Baonza |
Dr. Informática |
Profesora Ayudante |
Departamento de Inteligencia Artificial |
Facultad de Informática,Univ. Politécnica de Madrid |
|
D. Luis Manuel Vilches Blázquez |
Dr. en Ingeniería Geográfica |
Investigador Senior |
Departamento de Inteligencia Artificial |
Facultad de Informática,Univ. Politécnica de Madrid |
|
D. Daniel Vila Suero |
MS.C. Informática |
Estudiante de Doctorado |
Departamento de Inteligencia Artificial |
Facultad de Informática,Univ. Politécnica de Madrid |
Created under Creative Commons License - 2010 OEG.

