El curso "Datos Enlazados y Datos Estadísticos" se impartirá durante el curso académico 2012-2013. El curso se podrá realizar en las siguientes fechas:

• Del 22 al 26 de abril de 2013 - Código de curso pendiente de asignación
• Del 1 a 5 de julio de 2013 - Código de curso pendiente de asignación

Preinscripción

Se puede realizar la preinscripción online del curso (el enlace para la preinscripción no está disponible todavía). En el listado de cursos disponibles, seleccione el código del curso que desea realizar.

Objetivos formativos

El objetivo de este curso es proporcionar la base teórica y práctica sobre los fundamentos teóricos, metodológicos y tecnológicos de los datos enlazados en el dominio de la Estadística.

Para alcanzar estos objetivos, en la preparación y docencia de las clases se hará hincapié en los siguientes aspectos:

Representación del conocimiento utilizando el paradigma de Redes Semánticas

1. Ontologías y vocabularios consensuados
2. Introducción a los lenguajes RDF, RDF (S) y SPARQL
3. Metodología para la publicación y enlazado de datos
4. Aplicación de la metodología al dominio de la Estadística

El curso combinará clases de teoría con trabajos prácticos con el ordenador en el aula.

1. Durante una clase de teoría el profesor realiza una exposición verbal de los contenidos sobre la materia objeto de estudio, mediante la cual suministra a los alumnos información esencial y organizada procedente de diversas fuentes con unos objetivos específicos predefinidos (motivar al alumno, exponer los contenidos sobre un tema, explicar conocimientos, efectuar demostraciones teóricas, presentar experiencias, etc.) pudiendo utilizar para ello, además de la exposición oral, otros recursos didácticos (audiovisuales, documentos, etc.).
2. El profesor planteará un supuesto práctico guiado, que realizarán en grupos de dos, para cuya solución los alumnos han de aplicar en la computadora los conocimientos adquiridos en las clases de teoría y en las sesiones de trabajo personal. Para ello, el alumno utilizará un conjunto de herramientas computacionales con las que probar los conceptos estudiados.

Se pretende así complementar la formación teórica y práctica de los ingenieros, licenciados y diplomados en diversas disciplinas, en el campo de las tecnologías semánticas y, en concreto, en el área de datos enlazados en el contexto de datos estadísticos. Este curso está también abierto a cualquier estudiante o profesional que desee conocer los fundamentos teóricos y tecnológicos de los datos enlazados, dado que cada vez son más numerosos los dominios que están abriendo y enlazando sus datos (medio ambiente, tráfico, salud, eficiencia energética, cultura etc.).

La Web de Datos (en inglés, Web of Linked Data) es una iniciativa que pretende facilitar el acceso a los datos, su publicación y reutilización a través de la Web y la construcción de aplicaciones en torno a los datos así expuestos. Una de las mayores diferencias de la Web de Datos con respecto a la Web que conocemos hasta hoy radica en que, en lugar de realizarse la navegación a través de documentos, se realiza a través de datos enlazados. Cualquier dato es susceptible de ser expuesto y reutilizado, por ejemplo, contenido multimedia, datos de sensores, bases de datos, etc. La utilidad de los datos enlazados es mayor cuanto más interconectados estén con otros datos en la Web de Datos.
Este curso, es un curso multidisciplinar, de gran actualidad, que pretende formar a informáticos en temas de datos enlazados. Como se comentó anteriormente el curso incluirá los siguientes contenidos (1) Representación del conocimiento utilizando el paradigma de Redes Semánticas, para introducir al alumno en los temas de representación de conocimientos; (2) Ontologías y vocabularios consensuados, para introducir al alumno sobre la metodología de desarrollo de ontologías mediante la reutilización de vocabularios consensuados como RDF Data Cube; (3) Introducción a los lenguajes RDF, RDF(S) y SPARQL, para introducir al alumno en los lenguajes de modelado y de consulta; (4) Metodología para la publicación y enlazado de datos, para proporcionar al alumno las guías metodológicas para exponer fuentes de datos siguiendo los principios de Linked Data; (5) Aplicación de la metodología al dominio estadístico, para demostrar al alumno las diferentes aplicaciones que se puede desarrollar utilizando los datos enlazados.

 

Organización

Se proponen dos modalidades para impartir el curso:

• El curso se impartirá durante una semana en horario de tarde, comenzando a las 16:00 y finalizando a las 20.30, de lunes a viernes.

• El curso se impartirá los viernes y sábados durante dos semanas consecutivas. Los viernes de 15:00 a 20:30 y los sábados de 8:30 a 14:00

El calendario del curso impartido en formato semanal es el siguiente:

Lunes	Martes	Miércoles	Jueves	Viernes
Introducción, Representación del Conocimiento, Lenguajes	Lenguajes   Guías metodológicas para la publicación y Enlazado: Teoría y práctica	Guías metodológicas para la publicación y Enlazado: Teoría y práctica	Caso práctico: Generación de Datos enlazados en el dominio de datos estadísticos.	Caso práctico: Generación de Datos enlazados en el dominio de datos estadísticos

El calendario del curso impartido en formato de viernes y sábados es el siguiente:

Viernes Tarde	Sábado	Viernes Tarde	Sábado
Introducción   Representación del Conocimiento   Lenguajes	Lenguajes   Guías metodológicas para la publicación y Enlazado: Teoría y práctica	Guías metodológicas para la publicación y Enlazado: Teoría y práctica   Caso práctico: Generación de Datos enlazados en el dominio de datos estadísticos.	Caso práctico: Generación de Datos enlazados en el dominio de datos estadísticos.

Temario

Programa	Tema 1. Introducción a los datos enlazados Tema 2. Introducción a la representación de conocimientos Redes semánticas Ontologías en el dominio de la Administración Pública Tema 3. Lenguajes RDF RDF(S) SPAQRL Tema4 .Guías metodológicas y tecnológicas para la generación de datos enlazados Especificación Modelado Generación Publicación Explotación Tema 5. Caso práctico: Generación de Datos enlazados en el dominio de la administración pública. Especificación (selección de datos y generación de identificadores únicos en datos estadísticos) Modelado (uso y creación de vocabularios para estadística, como RDF Data Cube basado en SDMX) Generación (generación de RDF a partir de correspondencias entre el vocabulario RDF Data Cube y datos estadísticos) Publicación (en portales de datos estadísticos) Explotación (aplicaciones habituales, etc.)
Soporte tecnológico	El estudiante deberá instalar en su ordenador personal las siguientes tecnologías, previo a la realización del curso: NeOn Toolkit y Protege, para el modelado Tomcat, Silk para el enlazado Virtuoso, Fuseki para la publicación
Bibliografía	TED 2009 talk by TBL (http://www.ted.com/talks/tim_berners_lee_on A.Gomez-Pérez, M. Fernández, O. Corcho. Ontological Engineering. Ed Springer, 2003 Linked Data Vision paper from Bizer et al., 2009 http://tomheath.com/papers/bizer-heath-berners-lee-ijswis-linked-data.pdf RDF: http://www.w3.org/RDF/ RDF Schema: http://www.w3.org/TR/rdf-schema/ SPARQL: http://www.w3.org/TR/rdf-sparql-query/ B. Villazón-Terrazas, L. M. Vilches-Blázquez, O. Corcho, and A. Gómez-Pérez, Methodological Guidelines for Publishing Government Linked Data. Springer, 2011. B. Villazón-Terrazas, M. C. Suárez-Figueroa, and A. Gómez-Pérez, “A Pattern-Based Method for Re-Engineering Non-Ontological Resources into Ontologies,” International Journal on Semantic Web and Information Systems, vol. 6, no. 4, pp. 27–63, 2010. RDF Data Cube Vocabulary, http://publishing-statistical-data.googlecode.com/svn/trunk/specs/src/main/html/cube.html

 

Profesorado