Además de la evolución de los usos más tradicionales y las tendencias actuales de Internet, Internet está ampliando su alcance al mundo real a través de innovaciones colectivamente llamado  Internet de Cosas (IOT por sus siglas en inglés). El concepto IOT se basó inicialmente en torno a tecnologías como la identificación por radiofrecuencia (RFID por sus siglas en inglés) o de sensores inalámbricos y redes accionadas (WSAN), pero hoy en día genera una gran variedad de dispositivos con diferentes capacidades de computo y comunicación - genéricamente denominados dispositivos incorporados en red (NED por sus iniciales en inglés). Aunque procedentes de aplicaciones como la gestión de la cadena de suministro y logística, IOT ahora tiene como objetivo varios dominios, incluyendo la automatización, energía, e-salud, etc. Ideas más recientes han impulsado a la IOT hacia una visión que abarque a todos para integrar el mundo real en Internet.

La idea básica subyacente en el RWI (Real World Internet) es que la ubicuidad de los dispositivos móviles y la proliferación de redes inalámbricas permitirán a todos el acceso permanente a Internet en todo momento y todos los lugares. El aumento de potencia de cómputo de estos dispositivos tiene el potencial de ayudar a las personas a generar sus propias aplicaciones para las actividades sociales y cognitivas innovadoras en cualquier situación y lugar. Esta conexión inalámbrica no está limitada a los dispositivos de usuario, casi cualquier artefacto desde ropa a edificios se puede conectar y colaborar como la NED. Por otra parte nuevas tecnologías de sensores y redes de sensores inalámbricos proporcionan información ambiental y la capacidad de percibir, razonar y actuar. Esto conduce a la visión emocionante de la interconexión de artefactos incrustados en nuestro entorno real, formando una sociedad de "cosas inteligentes" y "espacios inteligentes".

Entre las áreas de investigación en este tema, está emergiendo la idea del conocimiento en red y el contexto. El nivel de información detallada aumentará más allá de cualquier nivel previamente imaginado. Los datos primarios generados por los billones de sensores es solo el comienzo - esta información se puede componer. Procesadores y servicios pueden agregar y fusionar esta información para proporcionar un mayor nivel de información contextual, formando bucles de control complejos o entregando, en tiempo real, flujos de información exacta del mundo real para el procesamiento posterior o para datos estadísticos. ¿Cuáles son los mecanismos que necesitamos para filtrar y buscar este conocimiento? ¿Cuáles serán los patrones de tráfico con los que tendremos que tratar, además del tráfico de datos comúnmente visto (correo electrónico, navegación web, IPTV) en Internet y cuál será el impacto del uso colectivo del Internet del futuro en estos servicios? ¿Cómo pueden ser modelados y representados los datos? ¿Cómo podemos componer nuevo información del contexto sobre la marcha?

Nuestros objetivos en esta área de investigación se centran en la gestión y la comprensión de los datos en bruto procedentes de redes de sensores heterogéneos y flujos de datos por medio de tecnologías semánticas.

Proyectos

Actualmente tenemos un proyecto de la UE en la ejecución en este ámbito, SemsorGrid4Env, y UpGrid.

Principales resultados

El trabajo realizado por nuestro grupo en esta área de investigación se centran principalmente en la generación de ontologías que permiten describir las redes de sensores y los datos que se pueden obtener de ellos, y en el suministro de acceso basado en la semántica a estas fuentes de datos, a través de extensiones adecuadas de los lenguajes de consulta para la Web Semántica como SPARQL. También participamos en el grupo del W3C sobre redes de sensores semánticas, y hemos participado en la organización de varios eventos relacionados con este ámbito, incluido un taller sobre la semántica de redes de sensores (http://semsensweb.di.uoa.gr y una sesión especial en  el ESWC2010 sobre redes de sensores (http://www.eswc2010.org).

Algunas de las publicaciones más relevantes en este área son:

• ESWC 2010 poster de Jean Paul Calbimonte
• Sequeda, J F. Corcho, O. Gomez-Perez, A. (2009) Linked Stream Data: a short paper. 2nd Semantic Sensor Network Workshop at International Semantic Web Conference. Washington DC, US Enlace

También hay software para descargar y servicios disponibles: ODEMapster SPARQLSTR.

Miembros

Esta área de investigación está liderada por Oscar Corcho, y el equipo detrás está formado por el investigador postdoctoral Raúl García-Castro, y el estudiante de doctorado Jean Paul Calbimonte.

Ofertas de trabajo

Actualmente, no hay ninguna oferta de trabajo o becas disponibleas para este proyecto. Para ofertas en otros proyectos o áreas de investigación, visite la sección ofertas de trabajo.

No obstante, puede contactar con Asunción Gómez-Pérez u Óscar Corcho para comprobar si hay posibles ofertas en un futuro cercano.