Ingeniería Ontológica La ingeniería Ontológica se refiere al conjunto de actividades que se refieren al proceso de desarrollo de una ontología, el ciclo de vida de una ontología, así como a las metodologías, herramientas y lenguajes necesarios para la construcción de ontologías.
Nuestra meta es proporcionar las directrices y tecnologías para un desarrollo, gestión y uso más eficiente de redes de ontologías. Con el objetivo de acelerar el desarrollo de la ontología y la mejora de la gestión de proyectos de desarrollo de ontologías, nuestra investigación se centra en la identificación de pautas metodológicas preceptivas que ayudan a los ingenieros de software y expertos en ontologías en la construcción de ontologías, así como proporcionando el soporte tecnológico necesario.
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La Web Semántica es una extensión de la World Wide Web en el que el significado (semántica) de la información y de los servicios está definido, lo que permite "entender" y satisfacer las peticiones de las personas y las máquinas que utilizan el contenido web. El término Web Semántica fue acuñado a principios del 2000 para referirse a esta extensión, y desde entonces una gran cantidad de investigación ha sido realizada, ofreciendo gran número de resultados relevantes en la zona.
Los rápidos avances de las tecnologías transforman la manera en que se realiza la investigación científica. El análisis y almacenamiento de datos ha pasado desde un actividad manual a una actividad en la que las computadoras son vitales. Como resultado, una enorme cantidad de datos científicos se está recogiendo o produciendo diariamente mediante equipos de cómputo. Ninguna organización de investigación individual tiene suficientes recursos para recoger todo, de ahí que la recogida de datos y procesos de almacenamiento estén distribuidos y dispersos en diferentes lugares. Tampoco ningún grupo de investigación individual tiene el poder de cómputo para procesar todos estos datos. Además, la colaboración entre científicos de diferentes instituciones o disciplinas es necesaria en muchas ocasiones para aplicar una gama de métodos y modelos para analizar y procesar la avalancha de información, y la capacidad de acceder a bases de datos y la reutilización, métodos, modelos y resultados de las actuales publicaciones científicas en general, garantiza una mayor eficacia y mejor calidad en la investigación que se puede realizar.
La terminología y el procesamiento del lenguaje natural forman parte de un buen número de aplicaciones informáticas que utilizan conocimiento de un dominio, desde la generación de textos, a la localización de ontologías, pasando por la recuperación de información, la traducción automática o la traducción asistida (TAO), o la anotación lingüística basada en ontologías, por mencionar solo algunas de estas áreas. En todas ellas, el objetivo final es facilitar la comunicación del hombre con la máquina, e incluso la comunicación entre máquinas. Esta comunicación puede entenderse desde una perspectiva amplia, en la web semántica, en donde las ontologías han alcanzado una importancia muy relevante como representaciones de conocimiento que pueden ser compartidas por usuarios y ordenadores. A este respecto, uno de los retos más atrayentes es el hecho de tener que adaptar las ontologías de dominio a usuarios de diferentes lenguas y culturas al tiempo que se trata de preservar la generalidad del modelo de dominio.
Además de la evolución de los usos más tradicionales y las tendencias actuales de Internet, Internet está ampliando su alcance al mundo real a través de innovaciones colectivamente llamado Internet de Cosas (IOT por sus siglas en inglés). El concepto IOT se basó inicialmente en torno a tecnologías como la identificación por radiofrecuencia (RFID por sus siglas en inglés) o de sensores inalámbricos y redes accionadas (WSAN), pero hoy en día genera una gran variedad de dispositivos con diferentes capacidades de computo y comunicación - genéricamente denominados dispositivos incorporados en red (NED por sus iniciales en inglés). Aunque procedentes de aplicaciones como la gestión de la cadena de suministro y logística, IOT ahora tiene como objetivo varios dominios, incluyendo la automatización, energía, e-salud, etc. Ideas más recientes han impulsado a la IOT hacia una visión que abarque a todos para 