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Linked Data (1 ECTS)

El curso "Datos Enlazados" se impartirá durante los cursos académicos de 2011-2012 y 2012-2013. El curso se podrá realizar del 17 al 21 de junio de 2013 - Código de curso pendiente de asignación.

Preinscripción

Se puede realizar la preinscripción online del curso (el enlace para la preinscripción no está disponible todavía). En el listado de cursos disponibles, seleccione el código del curso que desaea realizar. Por ejemplo,  seleccionando "F.10.10.15.22: Tecnologías Semánticas: Datos Enlazados" .

Objetivos formativos:

El objetivo de este curso es proporcionar la base teórica y práctica sobre los fundamentos teóricos, metodológicos y tecnológicos de los datos enlazados.

Para alcanzar estos objetivos, en la preparación y docencia de las clases se hará hincapié en los siguientes aspectos:

  1. Representación del conocimiento utilizando el paradigma de Redes Semánticas
  2. Ontologías y vocabularios consensuados
  3. Introducción a los lenguajes RDF, RDF (S) y SPARQL
  4. Metodología para la publicación y enlazado de datos
  5. Aplicación de la metodología en un dominio particular.

El curso combinará clases de teoría con trabajos prácticos con el ordenador en el aula.

  1. Durante una clase de teoría el profesor realiza una exposición verbal de los contenidos sobre la materia objeto de estudio, mediante la cual suministra a los alumnos información esencial y organizada procedente de diversas fuentes con unos objetivos específicos predefinidos (motivar al alumno, exponer los contenidos sobre un tema, explicar conocimientos, efectuar demostraciones teóricas, presentar experiencias, etc.) pudiendo utilizar para ello, además de la exposición oral, otros recursos didácticos (audiovisuales, documentos, etc.).
  2. El profesor planteará un supuesto práctico guiado, que realizarán en grupos de dos, para cuya solución los alumnos han de aplicar en la computadora los conocimientos adquiridos en las clases de teoría y en las sesiones de trabajo personal. Para ello, el alumno utilizará un conjunto de herramientas computacionales con las que probar los conceptos estudiados.

Se pretende así complementar la formación teórica y práctica de los ingenieros, licenciados y diplomados en diversas disciplinas, en el campo de las tecnologías semánticas y, en concreto, en el área de datos enlazados. Este curso está también abierto a cualquier estudiante o profesional que desee conocer los fundamentos teóricos y tecnológicos de los datos enlazados, dado que cada vez son más numerosos los dominios que están abriendo y enlazando sus datos (medio ambiente, tráfico, salud, eficiencia energética, cultura etc.)

La Web de Datos (en inglés, Web of Linked Data) es una iniciativa que pretende facilitar el acceso a los datos, su publicación y reutilización a través de la Web y la construcción de aplicaciones en torno a los datos así expuestos. Una de las mayores diferencias de la Web de Datos con respecto la Web que conocemos hasta hoy radica en que, en lugar de realizarse la navegación a través de documentos, se realiza a través de datos enlazados. Cualquier dato es susceptible de ser expuesto y reutilizado, por ejemplo, contenido multimedia, datos de sensores, bases de datos, etc. La utilidad de los datos enlazados es mayor cuanto más interconectados estén con otros datos en la Web de Datos.

Este curso, es un curso multidisciplinar, de gran actualidad, que pretende formar a informáticos en temas de datos enlazados. Como se comentó anteriormente el curso incluirá los siguientes contenidos (1) Representación del conocimiento utilizando el paradigma de Redes Semánticas, para introducir al alumno en los temas de representación de conocimientos; (2) Ontologías y vocabularios consensuados, para introducir al alumno sobre la metodología de desarrollo de ontologías mediante la reutilización de vocabularios consensuados en diferentes dominios como RDF Data Cube (estadístico), WGS84 (geográfico), etc.; (3) Introducción a los lenguajes RDF, RDF (S) y SPARQL, para introducir al alumno en los lenguajes de modelado y de consulta; (4) Metodología para la publicación y enlazado de datos, para proporcionar al alumno las guías metodológicas para exponer fuentes de datos siguiendo los principios de Linked Data; (5) Aplicación de la metodología en un dominio particular, para demostrar al alumno las diferentes aplicaciones que se puede desarrollar utilizando los datos enlazados.

 

Organización

Se proponen dos modalidades para impartir el curso:

  • El curso se impartirá durante una semana en horario de tarde, comenzando a las 16:00 y finalizando a las 20.30, de lunes a viernes.

  • El curso se impartirá los viernes y sábados durante dos semanas consecutivas. Los viernes de 15:00 a 20:30 y los sábados de 8:30 a 14:00

El calendario del curso impartido en formato semanal es el siguiente:

Lunes

Martes

Miércoles

Jueves

Viernes

 

Introducción, Representación del Conocimiento, Lenguajes

 

Lenguajes

 

Guías metodológicas para la publicación y Enlazado: Teoría y práctica

 

Guías metodológicas para la publicación y Enlazado: Teoría y práctica

 

Caso práctico: Generación de Datos enlazados en un dominio en particular.

 

Caso práctico: Generación de Datos enlazados en un dominio en particular.

El calendario del curso impartido en formato de viernes y sábados es el siguiente:

Viernes Tarde

Sábado

Viernes Tarde

Sábado

 

Introducción, Representación del Conocimiento

 

Lenguajes

 

Lenguajes

 

Guías metodológicas para la publicación y Enlazado: Teoría y práctica

 

 

Guías metodológicas para la publicación y Enlazado: Teoría y práctica

 

Caso práctico: Generación de Datos enlazados en un dominio particular.

 

Caso práctico: Generación de Datos enlazados en un dominio en particular.

 

Caso práctico: Generación de Datos enlazados en un dominio en particular.

 

Temario

Programa

Tema 1. Introducción a los datos enlazados

Tema 2. Introducción a la representación de conocimientos

  1. Redes semánticas
  2. Ontologías de dominio

 

Tema 3. Lenguajes

  1. RDF
  2. RDF(S)
  3. SPAQRL

 

Tema 4. Guías metodológicas y tecnológicas para la generación de datos enlazados

  1. Especificación
  2. Modelado
  3. Generación
  4. Publicación
  5. Explotación


Tema 5. Caso práctico: Generación de Datos enlazados en un dominio en particular.

  1. Especificación (selección de datos y generación de identificadores únicos en el dominio particular.)
  2. Modelado (uso y creación de vocabularios).
  3. Generación (generación de datos RDF a partir de correspondencias entre recursos y vocabularios)
  4. Publicación (en portales generícos)
  5. Explotación (aplicaciones).

 

Soporte tecnológico

El estudiante deberá instalar en su ordenador personal las siguientes tecnologías, previo a la realización del curso:

  • NeOn Toolkit y Protege, para el modelado

  • Tomcat, Silk para el enlazado

  • Virtuoso, Fuseki para la publicación

  • Map4rdf para la visualización de los datos

Bibliografía

 

Profesorado

Nombre Y Apellidos

Titulación

Nivel

Departamento

Facultad y Universidad

Dña. Asunción Gómez Pérez

Dr. Informática

Catedrática de Universidad

Departamento de Inteligencia Artificial.

Facultad de Informática,Univ. Politécnica de Madrid

D. Oscar Corcho García

Dr. Informática

Profesor Titular de Universidad

Departamento de Inteligencia

Facultad de Informática,Univ. Politécnica de Madrid

D. Raúl García Castro

Dr. Informática

Profesor Titular de Universidad Interino

Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos e Ingeniería de Software

Facultad de Informática,Univ. Politécnica de Madrid

Dña María del Carmen Suárez de Figueroa Baonza

Dr. Informática

Profesora Ayudante

Departamento de Inteligencia Artificial

Facultad de Informática,Univ. Politécnica de Madrid

D. Luis Manuel Vilches Blázquez

Dr. en Ingeniería Geográfica

Investigador Senior

Departamento de Inteligencia Artificial

Facultad de Informática,Univ. Politécnica de Madrid

D. Daniel Vila Suero

MS.C. Informática

Estudiante de Doctorado

Departamento de Inteligencia Artificial

Facultad de Informática,Univ. Politécnica de Madrid

 

 

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